Stratégie digitale & IA
GenAI, IA agentique et création de valeur IA pour les dirigeants, boards et le private equity. Portfolio de cas d'usage, target operating model, gouvernance responsable et due diligence tech M&A — avec un critère de sortie écrit, pas une dépendance.
Stratégie IA et GenAI, conception de cas de valeur et mise en œuvre pour les entreprises qui ont besoin que leurs pilotes atteignent le P&L — en région DACH, en Pologne et dans toute l'Europe.
Ce que vous obtenez
- Stratégie digitale et IA alignée sur l'agenda de valeur du PDG, du board ou de l'investisseur.
- Portfolio de cas d'usage GenAI et Agentic AI avec évaluation de faisabilité, risque et ROI.
- Target operating model pour la livraison data, ML, produit et plateforme GenAI.
- Feuille de route de livraison IA avec plan de conduite du changement et montée en compétences, séquencé par valeur et par maturité de livraison.
- Évaluation commerciale et technique pour M&A : création de valeur par l'IA, risque de disruption, potentiel de synergies.
- Gouvernance IA responsable — contrôles des risques, supervision des modèles, conformité à l'AI Act européen.
Comment nous travaillons
- Aligner le leadership sur les résultats, les leviers de valeur, le périmètre et l'appétit au risque.
- Évaluer les données, la plateforme, les talents et la maturité de livraison face à l'ambition IA.
- Prioriser les cas d'usage GenAI et Agentic AI par valeur, faisabilité et maturité de livraison.
- Concevoir l'operating model, la gouvernance et le rythme de livraison ; mentorer l'équipe client tout au long.
- Accompagner le go-to-market, les discussions board et la narrative investisseur autour de la valeur créée par l'IA.
Secteurs
Réalisé dans les secteurs TMT, industrie, consommation et services financiers — aussi bien des transformations corporate que des créations de valeur en portefeuille private equity.
Modèle de livraison
Les paris IA passent par une couche de livraison — squads instrumentés DORA, un pilote nommé avant le passage à l'échelle, et des engineering managers formés à piloter le déploiement après notre départ. Nous opérons cette couche dans le même mandat, pas comme un engagement séparé. Voir Agile Engineering & Delivery Performance pour la forme autonome.
Idéal pour
- Les PDG et boards qui transforment leurs ambitions IA en résultats mesurables.
- Les fonds de private equity et investisseurs qui testent la solidité de la création de valeur IA dans le portefeuille ou lors de la due diligence.
- Les DSI, directeurs des données et responsables digital qui passent GenAI et Agentic AI au-delà des pilotes.
- Les dirigeants du secteur public qui recherchent une livraison IA responsable et auditable.
Forme d'engagement type
- Durée
- 12–20 semaines pour un mandat stratégie + operating model complet ; 4–6 semaines pour une due diligence tech M&A
- Équipe
- 1 principal + 1 spécialiste senior, renforcé d'associates nommés pour les programmes au-delà de 16 semaines
- Cadence
- Revue exec hebdomadaire + revue board-ready à la semaine 6 et à la sortie
- Démarre par
- Un diagnostic de maturité de 2 semaines — données, plateforme, talents, gouvernance — avant le grand engagement
- Sortie
- Portfolio de cas d'usage priorisé en production ou sur un plan de livraison daté, porté par un responsable client nommé
Lectures complémentaires
- Des pilotes GenAI à la production : création de valeur IA pour les dirigeants, boards et private equity — notre point de vue sur l'emplacement du vrai levier de valeur et la façon d'éviter les pièges GenAI les plus fréquents.
- Les grands frameworks IA du conseil, comparés (2026) — un benchmark sourcé de BCG, McKinsey, Deloitte, EY, PwC, KPMG, Accenture, Bain, Capgemini et IBM.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que la transformation par l'IA ?
Utiliser l'IA, y compris l'IA générative, pour changer la façon dont l'entreprise fonctionne réellement et génère de l'argent — pas lancer un pilote de plus. Ce sont les changements opérationnels, les fondations data et la discipline de livraison qui transforment l'IA d'une démo en un impact P&L mesurable.
Pourquoi la plupart des projets d'IA échouent-ils ?
Ils calent avant la valeur : des pilotes qui n'atteignent jamais la production, pas de levier de valeur clair, des fondations data manquantes, et pas de couche de livraison pour les déployer et les faire tourner. Nous partons du levier P&L et des prérequis de livraison, pas du modèle. Voir notre playbook de création de valeur IA pour le schéma 90 jours.
Par où une entreprise doit-elle commencer avec l'IA ?
Par les une ou deux décisions ou workflows où l'IA déplace un vrai chiffre, et une lecture honnête de si les fondations data et livraison existent. Un schéma 90 jours focalisé qui transforme un pilote en impact mesurable bat une feuille de route large que personne n'exécute.
Que fait concrètement un partenaire de transformation IA ?
Poser la thèse de valeur, choisir les quelques cas d'usage qui paient, construire les fondations data et livraison, et faire tourner la cadence qui les amène en production et les y maintient. Travail d'opérateur dans la pièce, pas un rapport de conseil.
Comment mesurer le ROI de l'IA ?
Par rapport au levier de valeur choisi au départ — coût, revenu, risque ou vitesse — avec une baseline et une cible fixées avant de construire, pour que « est-ce que ça marche ? » ait un chiffre, pas une impression.