Strategia cyfrowa & AI
GenAI, agentyczna AI i tworzenie wartości z AI dla prezesów, rad nadzorczych i private equity. Portfolio przypadków użycia, target operating model, odpowiedzialne zarządzanie i due diligence technologiczne M&A — z pisemnym kryterium wyjścia, nie zależnością.
Strategia AI i GenAI, projektowanie case'ów wartości i wdrożenie dla firm, które potrzebują, żeby piloty dotarły do P&L — w regionie DACH, Polsce i całej Europie.
Co otrzymujesz
- Strategia cyfrowa i AI dostosowana do agendy wartości CEO, rady nadzorczej lub inwestora.
- Portfolio przypadków użycia GenAI i Agentic AI z oceną wykonalności, ryzyka i ROI.
- Target operating model dla dostarczania danych, ML, produktu i platformy GenAI.
- Plan wdrożenia AI z zarządzaniem zmianą i planem podnoszenia kompetencji, zsekwencjonowany według wartości i gotowości do dostarczania.
- Ocena komercyjna i technologiczna dla M&A: tworzenie wartości wspierane AI, ryzyko disrupcji, potencjał synergii.
- Odpowiedzialne zarządzanie AI — kontrola ryzyka, nadzór nad modelami, zgodność z EU AI Act.
Jak pracujemy
- Wyrównanie przywództwa w zakresie wyników, dźwigni wartości, zakresu i apetytu na ryzyko.
- Ocena danych, platformy, talentów i gotowości do dostarczania wobec ambicji AI.
- Priorytetyzacja przypadków użycia GenAI i Agentic AI według wartości, wykonalności i gotowości do dostarczania.
- Projektowanie operating modelu, zarządzania i rytmu dostarczania; mentorowanie zespołu klienta po drodze.
- Wsparcie go-to-market, dyskusji zarządu i narracji inwestorskiej wokół wartości tworzonej przez AI.
Sektory
Realizowane w sektorach TMT, przemysł, konsumpcja i usługi finansowe — zarówno transformacje korporacyjne, jak i tworzenie wartości w portfelu private equity.
Model dostarczania
Zakłady na AI realizuje się przez warstwę dostawczą — squady instrumentowane DORA, nazwany pilot przed skalą i engineering managerowie mentorowani do prowadzenia rolloutu po naszym odejściu. Prowadzimy tę warstwę w ramach tego samego mandatu, nie jako oddzielne zaangażowanie. Zobacz Agile Engineering & Delivery Performance dla samodzielnej formy.
Idealne dla
- Prezesów i rad nadzorczych zamieniających ambicje AI w mierzalne wyniki.
- Private equity i inwestorów testujących pod presją tworzenie wartości z AI w portfelu lub podczas due diligence.
- CIO, CDO i liderów cyfrowych skalujących GenAI i Agentic AI poza piloty.
- Liderów sektora publicznego poszukujących rozliczalnego, audytowalnego wdrożenia AI.
Typowy kształt engagementu
- Czas
- 12–20 tygodni na pełny mandat strategia + operating model; 4–6 tygodni na due diligence technologiczne M&A
- Zespół
- 1 principal + 1 starszy specjalista, uzupełniany o nazwanych associates dla programów powyżej 16 tygodni
- Kadencja
- Tygodniowe exec-spotkanie + przegląd gotowy dla zarządu w tygodniu 6 i przy wyjściu
- Zaczyna się od
- 2-tygodniowego diagnostyki gotowości — dane, platforma, talenty, zarządzanie — przed dużym zaangażowaniem
- Wyjście
- Priorytetowe portfolio przypadków użycia na żywo lub na datowanym planie dostarczania, prowadzone przez nazwanego lidera po stronie klienta
Polecane lektury
- Od pilotów GenAI do produkcji: tworzenie wartości z AI dla prezesów, rad nadzorczych i private equity — nasz punkt widzenia na to, gdzie leży prawdziwa dźwignia wartości i jak unikać najczęstszych pułapek GenAI.
- Duże frameworki AI w doradztwie, porównanie (2026) — źródłowy benchmark BCG, McKinsey, Deloitte, EY, PwC, KPMG, Accenture, Bain, Capgemini i IBM.
Często zadawane pytania
Czym jest transformacja AI?
Używanie AI — w tym generatywnej AI — do zmiany sposobu, w jaki firma faktycznie działa i zarabia pieniądze — nie uruchamianie kolejnego pilota. To zmiany operacyjne, fundamenty danych i dyscyplina dostarczania, które zamieniają AI z demonstracji w mierzalny wpływ na P&L.
Dlaczego większość projektów AI zawodzi?
Utykają przed wartością: piloty, które nigdy nie docierają do produkcji, brak jasnej dźwigni wartości, brakujące fundamenty danych i brak warstwy dostawczej do ich wdrożenia i utrzymania. Zaczynamy od dźwigni P&L i warunków wstępnych dostarczania, nie od modelu. Zobacz nasz playbook tworzenia wartości z AI dla wzorca 90-dniowego.
Od czego firma powinna zacząć z AI?
Od jednej lub dwóch decyzji czy procesów, gdzie AI przesuwa realną liczbę, i od szczerego spojrzenia na to, czy fundamenty danych i dostarczania istnieją. Skupiony wzorzec 90-dniowy, który zamienia pilota w mierzalny impact, bije szeroką mapę drogową, której nikt nie realizuje.
Czym zajmuje się partner transformacji AI?
Ustala tezę wartości, wybiera nieliczne przypadki użycia, które się opłacają, buduje fundamenty danych i dostarczania oraz prowadzi rytm, który wprowadza je do produkcji i tam utrzymuje. Praca operatorska w pokoju, nie raport doradczy.
Jak mierzyć ROI z AI?
Względem dźwigni wartości wybranej na początku — koszty, przychody, ryzyko lub szybkość — z linią bazową i celem ustalonym przed budowaniem, żeby „czy to działa?" miało liczbę, nie odczucie.